会议通知 | 第二届大数据营销学术论坛暨“因果推断研究新进展”工作坊（第四轮通知）
为提高青年教师和博士生的研究能力，本次论坛拟开办“大数据时代因果推断的新进展”工作坊，邀请两位营销模型领域优秀的青年学者，着重介绍工具变量以及双重差分模型这两个广泛应用的因果推断方法在最近十年内的最新发展和应用。《财经丛论》、《经济管理学刊》为本次会议提供学术支持。
一、会议组织
主办单位：中国高等院校市场学研究会大数据营销专业委员会
承办单位：上海财经大学商学院
二、会议时间与地点
会议时间：2024年12月14日—2024年12月15日
会议地点：上海财经大学科研实验大楼
三、论坛组委会
大会主席
联席主席
孙 琦 上海财经大学教授、商学院副院长
孙鲁平 中央财经大学副教授、中国高等院校市场学研究会大数据营销专业委员会秘书长
高维和 上海财经大学讲席教授、商学院副院长
四、温馨提示
尊敬的各位嘉宾:
下面是会务组为您提供的温馨提示，感谢您的支持!
(一)请您阅读会议日程，按时出席会议并参与有关讨论。
(二)请您保管好会议资料和证件，凭胸卡出入会场、餐厅等场所。会场内请将手机置于静音状态，谢谢合作!
刘老师：021-65906859(酒店)
根据大会管理统一精神，所有发票原则上在会议结束一周左右发至报名邮箱，请大家注意查收。请大家务必准确填写开票信息及联系方式。如有特殊要求，请扫描下方二维码填写相关信息，我们将及时处理。
12月14日（周六）：晴，2-8℃
12月15日（周日）：晴，3-8℃
（六）进校须知
请随身携带好身份证原件，每次刷证件进入校园（电子版无效）。
感谢您的配合与支持，祝您在参会期间一切顺利!
五、会议议程
六、会议论文交流安排
七、工作坊简介
因果推断研究的新进展 (I): 工具变量
传统的工具变量(IV)方法在处理高维数据时，通常面临模型复杂度增加、过拟合等问题。LASSO工具变量(LASSO IV)方法是一种将机器学习方法中的LASSO与经典的工具变量回归结合起来的技术。LASSO IV方法主要用于高维数据场景中，可以提升模型的稳定性、准确性并更易于解释。该方法在市场营销学、经济学、金融学等领域的研究中具有广泛的应用。讲座将主要包括：(1)经典工具变量(IV)方法的基本原理。(2)LASSO方法如何在回归中实现变量选择以解决稀疏性问题。(3)如何将LASSO与工具变量回归结合，以应对高维数据中的因果推断问题。(4)LASSO IV在实际数据分析中的应用示例。
因果推断研究的新进展(II)：双重差分模型
本讲座旨在介绍在传统经典的Difference-in-Differences(DID)模型基础上发展起来的前沿方法：SyDID(Synthetic Difference-in-Differences)和StDID (Staggered Difference-in-Differences)。这两种方法都在传统DID的基础上从不同维度进行了改进，以应对更加复杂的政策评估情境。本次讲座将简要介绍这两种方法的理论基础、应用场景、并现场展示基于R语言的实际操作案例。
八、主讲嘉宾简介（按演讲顺序排序）
张颖婕教授目前担任北京大学光华管理学院市场营销系副教授。本科毕业于清华大学，获得计算机科学与经济学双学位，于2018年在美国卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）获得博士学位。毕业后曾就职于美国德州大学达拉斯分校。在国际顶级管理学学术期刊发表多篇论文，包括Marketing Science, MIS Quarterly，Information Systems Research等。多次获得国际顶会的最佳论文奖，并获得信息管理领域国际最佳博士论文奖（2019 INFORMS ISS Nunamaker-Chen Dissertation Award）。主持多项国家自然科学基金项目。
李楠目前于同济大学经济与管理学院管理高等研究院任市场营销学助理教授。他在罗切斯特大学西蒙商学院获得工商管理博士学位。他的研究主要聚焦于数字平台中的营销问题，在商业大数据中应用计量经济学、结构模型、机器学习等多种方法，为数字平台的管理问题提供洞见。他关于数字内容平台的研究已在Management Science和Marketing Science上发表或接收，其关于游戏主机平台需求溢出效应的论文获得了2023年Management Science营销领域最佳论文奖提名。
张铄教授目前担任上海交通大学安泰经济管理学院营销系副教授，于2014年在上海交通大学获得经济学学士学位，2020年在美国圣路易斯华盛顿大学获得经济学博士学位。张铄教授主要的研究兴趣是应用包括回归分析，结构模型，机器学习在内的量化方法构建的实证模型，研究个体在数字经济平台的决策，公司的定价策略，以及研发数据 驱动的营销策略。张铄与包括阿里巴巴、滴滴、抖音等企业有着一系列学术研究合作，其研究成果发表/接收于包括 Marketing Science，Management Science在内的国际一流学术期刊。入选上海海外高层次人才引进计划、浦江人才计划，主持国家自然科学基金项目，参与自科创新群体项目、国际重点项目及重点项目等。
九、论坛组委会主席介绍
大会主席介绍：李 季
联席主席介绍：孙 琦
联席主席介绍：孙鲁平
联席主席介绍：高维和
十、中国高等院校市场学研究会简介
中国高等院校市场学研究会(Chinese Marketing Association of Universities，英文缩写CMAU)成立于1984年元月，是经中华人民共和国民政部批准，由全国各高等院校从事市场营销学教学、研究的专家、学者及企事业单位自愿组成的非营利性学术团体。学会的主管单位是中华人民共和国教育部，现任会长是武汉大学经济与管理学院汪涛教授。
业务范围
通过定期（如年会）或不定期（如不同专题的研讨会）的形式，为全国高校从事市场营销教学、研究的专业人员提供交流的机会； 通过出版物，为全国高校从事市场营销教学、研究的专业人员和社会各界的有关人士提供发表研究成果的园地； 组建全国性的市场营销教学、研究案例库、资料库，建立全国性的市场营销研究信息网络； 通过各种方式为社会各界培训市场营销教学、市场营销管理实践人才； 以各种方式为企业界及其他部门提供市场营销相关的专业援助，如咨询等； 收集国内外的市场营销理论的研究动态，与国外有关市场营销研究的机构、团体建立不同形式的合作、交流关系。
申请条件：
会员权利
申请流程
联系方式
十一、上海财经大学商学院简介
百年大计，百年商学，与党同年，始于沪上。郭秉文、马寅初等一代先贤，高瞻远瞩，兴办商学教育，一大批海内外学者，传道授业，培育商科良才。1921年设立的上海商科大学，成为国内第一所商科大学，其中的普通商业系、工商管理系、国际贸易系，为当今上海财经大学商学院本科教育之发端。
愿景
建成具有鲜明财经特色的世界一流商学院。
使命
培植商业人才，
创新商学研究，
赋能商业实践，
传播商业文明。
价值观
诚实守信、责任担当、追求卓越、尊重包容
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附：
图1 上海财经大学校园示意图（2024版）▼
图2 上海财经大学校园手绘地图（2024版）▼
数字1为12月14日会议场地（实验中心）；
数字2为12月15日会议场地和上下车集合点（商学院）；
数字3为用餐地点（第三食堂/新食堂）。
十二、会议注册
说明：
（1）报名系统支持银行转账（对公），支付宝付款，微信付款三种支付方式。
（2）银行对公汇款信息如下：
银行汇款缴费（附言本人姓名+2024大数据营销学术论坛）
开户单位：中国高等院校市场学研究会
开户银行：中国银行股份有限公司北京人大支行
银行账号：323360912645
（3）发票时间：根据大会管理统一精神，所有发票原则上在会议结束一周左右发至报名邮箱，请大家注意查收。请大家务必准确填写开票信息及联系方式。
如有特殊要求，请联系会务组邮箱：BigData_CMAU@126.com
（4）2024年12月12日0点后：不予退款。
（5）接近年底各单位财务结算时间点，如急需发票报销的，请在确定报名、缴费并如期参会的情况下，可申请会前开具发票。
十三、食宿安排
本次会议提供午餐和晚餐，交通差旅费、住宿费自理。会议周边酒店推荐如下（会议不提供酒店协议价，请尽量提前预订）：
十四、会议组联系方式
会务组联系人：
朱老师，mjzhu@mail.shufe.edu.cn，021-65907868
会务组联系邮箱：BigData_CMAU@126.com
联系地址：上海财经大学商学院
热忱欢迎兄弟院校师生和研究机构同仁踊跃参加！
